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《中国稀土学会2017学术年会摘要集》2017年
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基于ARIMA时间序列模型的稀土氧化物价格预测研究

杨斌清  张贤平  张希琳  
【摘要】:由于影响稀土产品价格的因素众多,各因素之间保持着错综复杂的联系,并且稀土产品月度价格数据具有高度的非平稳性、非线性和噪声的特性,增加了稀土产品价格预测难度。为此,本文运用时间序列预测法,以稀土氧化钕、氧化镝月度价格为例,建立非平稳时间序列ARIMA(1,1,2)模型,来描述并预测稀土产品价格的动态变化,得到了2006年1月到2015年12月的稀土氧化钕、氧化镝价格预测值,并使用真实观测值与预测值进行预测拟合精度分析,结果表明,该模型拟合精度较高,适合于中短期模拟预测稀土稀土氧化钕、氧化镝产品价格。由于我国主要稀土产品价格的波动周期具有一定的相似性,表明各市场之间的关联比较密切,因此,该模型也可以用来模拟预测其他稀土氧化物的价格。该模型具有一定的实践运用价值,稀土行业管理部门可以运用该模型定期编制稀土产品价格预测报告,以便稀土产品生产经营者、消费者和各级政府随时掌握稀土产品市场价格情况和变动趋势、及时进行决策3。
【作者单位】:江西理工大学应用科学学院 密歇根大学自然资源与环境学院
【基金】:国家自然科学基金项目(41462016;71241022)资助
【分类号】:F426;F764
【正文快照】:
基于ARIMA时间序列模型的稀土氧化物价格预测研究@杨斌清$江西理工大学应用科学学院!江西赣州34100 @张贤平$江西理工大学应用科学学院!江西赣州34100 @张希琳$密歇根大学自然资源与环境学院!美国安娜堡48105由于影响稀土产品价格的因素众多,各因素之间保持着错综复杂的联

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