多维随机变量的独立性分解
【摘要】:在非常一般的条件下,给出了将n维连续型随机变量(X1,X2,…,Xn)分解为n个相互独立的一维均匀分布随机变量Z1,Z2,…,Zn的函数的分解方法;论证了n维连续型分布可以通过n 维均匀分布产生;基于独立性分解给出了(X1,X2,…,Xn)各分量相依关系的函数型刻画。
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