基于公开数据的SARS流行规律的建模及预报
【摘要】:基于全球与我国公开发表的有关SARS确诊病例、疑似病例和死亡病例的实际数据,建立有关流行病学的模型是本研究的目的。我们探讨了SARS的简单流行病学微分方程模型,建立了北京医院尚有确诊病例的时间序列的ARMA模型,得出6月底左右北京医院SARS病人数将会降到60人以下。同时,通过经验模型和贝叶斯方法对病死率进行了初步估计。
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何丽;魏茂提;王世鑫;胡役兰;;HLA-A基因多态性与SARS易感性及症状关系的研究[J];中国免疫学杂志;2011年07期 |
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李利杰;姚娅川;王林;徐增伟;徐卫东;赵寅;;一种基于离散马尔可夫过程的诊断风险模型[J];四川理工学院学报(自然科学版);2011年03期 |
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郑尚永;潘卫庆;;SARS病毒S蛋白S1和S2片段的合成及在大肠杆菌中的表达[J];安徽农业科学;2011年20期 |
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