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ENSO预报集成方法研究

郭艳君  任福民  周琴芳  
【摘要】:1997/98年发生了本世纪最强的厄尔尼诺/南方涛动(简称ENSO)事件,对全球大气环流和天气气候异常产生重大影响,导致全球范围的气候异常。研究ENSO演变规律性,预测它的发生发展,是目前气象学家乃至政府部门、社会公众十分关注的重要科学热点。国家气候中心“ENSO监测和预测”业务系统中初步采用的ENSO预测统计模式有:典型相关分析(PC-CCA)、奇异谱(SSA)、相似预报(ANALOG)和最优滤波叠合模型(FLTOPASB)。由于ENSO形成的机理目前尚不十分清楚,至今世界上还没有一个公认的模式,可以完全描述ENSO过程,因此各模式预报结果往往有明显差异。如何从众多的预报结果中合理综合出最为接近实际的预报,就需要通过集成方法有效地提取信息。 本文研究了两类集成方法:评价集成和递归集成。通过对中东太平洋NINO3区海温指数集成的预报效果表明,两类集成方法能较好地集中反映各模式的优点。

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