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《第八届中国畜牧科技论坛论文集》2018年
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基于ARIMA和BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法研究

刘春红  杨亮  邓河  郭昱辰  李道亮  段青玲  
【摘要】:氨气是影响生猪健康生长的关键环境参数之一,也是猪舍环境变化的风向标,及时准确地掌握猪舍氨气浓度的变化趋势是确保生猪健康生长的关键。为提高猪舍氨气浓度预测的精度和效率,本文提出了基于ARIMA-BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,分别从最优权重和残差优化角度对基于ARIMA-BP神经网络的组合预测方法进行了对比研究。本文将该预测方法应用于江苏省宜兴市明祥养猪场的氨气浓度预测中,预测实验结果表明,基于ARIMA-BP神经网络残差优化组合预测方法的预测精度最高,与BP神经网络、ARIMA预测方法和基于ARIMA-BP神经网络最优权重组合预测方法对比分析,评价指标MAE、MAPE和RMSE分别为0.0319、0.1580%和0.0365。本文提出的低浓度氨气预测方法可以为生猪猪舍环境精准化调控管理提供科学依据。

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4 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
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