内隐学习的音调研究:先天经验的重要性和记忆缓冲区的本质

【摘要】：内隐学习指的是不需要有意识参与的学习,它是有机体通过与环境接触,无目的、自动地获得事件或客体间结构关系的过程。目前,内隐学习研究中存在这样的争论:采用人工语法的内隐学习范式研究中,被试获得的知识究竟是表面特征还是规则本身,抽象规则能否被内隐地习得。姜珊等(2012)采用独特的汉语声调远距离对仗规则为材料,在平衡了组块强度和重复结构的条件下,结果显示了汉语声调远距离对仗规则能够被内隐地习得,证实了内隐学习也可以习得抽象规则。远距离对仗规则得习得需要一个记忆缓冲区,而SimpleRecurrent Network(简单递归网络)可以提供一个临时存储缓冲区,原则上保证了简单递归网络模型能够学会远距离规则。本研究的目的是想进一步研究先前知识经验对于内隐学习的影响。对姜珊等(2012)的材料进行了两种方式得编码(平仄韵律编码和声调编码),并用简单递归网络进行训练和测验。如果平仄归类的经验促进了内隐学习,那么简单递归网络模型在使用平仄韵律编码时相对于使用声调编码成绩会更好。模拟的结果显示平仄韵律编码的训练组成绩显著高于声调编码的成绩,两种编码方式的控制组之间差异不显著。两组编码方式的结果与人类被试的结果相比较,平仄编码的结果与人类被试结果更匹配。支持了平仄韵律的先天归类促进了内隐学习。