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《中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集》2006年
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基于模糊集的神经网络景象匹配算法

何芳芳  孙继银  孙向东  郭文普  孙振  
【摘要】:将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法。该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用神经网络学习算法进行精确寻优。实验结果表明,设计的算法不但较好的满足了景象匹配系统对算法的性能要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力。
【作者单位】:第二炮兵工程学院研四队 第二炮兵工程学院研四队 第二炮兵装备研究院 第二炮兵工程学院研四队 第二炮兵工程学院研四队
【关键词】:景象匹配 匹配算法 神经网络 模糊集
【基金】:部委十五预研项目(413220209)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】:
引言1景象匹配技术在飞机辅助导航、远程武器或精确制导武器系统如巡航导弹的末制导、光学或雷达图像的目标搜索与定位等军事领域具有重要的应用价值。近年来,随着神网络理论研究的深入及其在计算机视觉、医学图像配准、航空摄影测量等领域的广泛应用,利用神经网络进行景象匹

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