《中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集》2006年

基于优化水平集方法的CT图像肺结节检测算法

【摘要】：对Chan-Vese水平集图像分割方法进行分析和改进,提出了结合全局区域均值和局部边界信息的水平集改进算法,应用于肺部CT图像分割和肺结节检测。在图像分割的目标函数中,在Chan-Vese方法基础上,引入局部边界统计特性能量项,以利于提高肺部医学图像分割的准确率和分割速度。实验表明,该方法可以很好地分割出肺实质轮廓和肺结节病灶区域,在分割速度上比Chan-Vese方法有了明显的提高,检测结果不依赖于初始设置,将人工交互降至最低,有利于实现CT图像肺结节自动检测。

【作者单位】：东北大学信息科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60475036) 辽宁省自然科学基金资助项目(20052021)。
【分类号】：TP391.41

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