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《2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集》2009年
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化工过程混合故障诊断系统的应用研究

戴一阳  赵劲松  陈丙珍  
【摘要】:故障诊断是保障化工过程安全、平稳进行的一个重要工具。主成分分析法作为典型的故障诊断方法,已经广泛应用于各类化工过程的故障诊断,但在复杂过程的故障类别判断上还存在不足。而人工免疫系统的对于自我-非我的识别能力有助于对故障类别的判断,并且其良好的自适应、自学习能力,有助于在诊断过程中对系统的完善和改进。本文将主成分分析法与人工免疫系统结合,建立了一个新的混合故障诊断系统,实现对于化工过程故障的早期诊断。并用Honeywell公司的UniSim平台建立了一个动态的化工过程模型,对该诊断系统进行了验证。
【作者单位】:清华大学化学工程系
【基金】:国家自然科学基金(20776010)~~
【分类号】:TP277

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