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《科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集》2006年
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基于蚁群智能的物流配送系统VRP优化算法

李爱梅  尤庆华  
【摘要】:相对弱小、个体功能并不强大的蚂蚁,通过信息素进行信息传递,展现出复杂的集体智能行为:自适应的路径寻优和高度的分布式协作.将这种蚁群智能与应用领域的启发式知识相结合构成的蚁群算法具有诸多优良性质,可以很好地用于解决物流配送系统中的VRP优化问题.本文设计并实现了一种基于蚁群智能的物流配送系统VRP优化智能算法:AntExplorer,通过引入基于选择窗口和可调整候选解动态链表的概率转移策略,扩展基于领域启发信息的蚂蚁能见度概念,以及构造一种反映解分布特征的自适应信息素更新策略,较好地解决了传统VRP算法中普遍存在的加速收敛与局部停滞之间的矛盾.实验模拟结果表明,AntExplorer算法具有快速、高效的全局搜索性能和良好的可扩展性能,能够较好地适应物流配送系统的需求.

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张洪奉;基于聚类的物流管理信息系统设计与实现[D];西南交通大学;2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 陈文兰;戴树贵;;车辆路径安排问题算法研究综述[J];滁州学院学报;2007年03期
2 李爱梅;尤庆华;;基于蚁群智能的物流配送系统车辆线路优化算法[J];上海海事大学学报;2006年S1期
3 张新敏;杜厚东;李志强;;基于蚁群算法的连续时间生产计划优化[J];沈阳工业大学学报;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 ;Improved Ant Colony Algorithm for Continuous Function Optimization[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
2 刘心报;叶强;;基于模块设计的蚁群算法研究综述[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
3 李爱梅;尤庆华;;基于蚁群智能的物流配送系统车辆线路优化算法[A];上海海事大学“上海石化杯”优秀论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王利;冷轧全流程生产计划与动态调度方法的研究与应用[D];大连理工大学;2011年
2 王翔;混合蚁群算法及其在管理优化中的应用[D];东华大学;2012年
3 吴晓军;复杂性理论及其在城市系统研究中的应用[D];西北工业大学;2005年
4 戴树贵;物流系统模型和算法研究[D];华东师范大学;2007年
5 杨春辉;基于CPN的面向任务指挥控制组织建模、仿真及优化方法研究[D];国防科学技术大学;2008年
6 叶强;基于改进蚁群算法的一类单机调度问题研究[D];合肥工业大学;2008年
7 井祥鹤;陆路物流物资配载及输送路径优化问题的模型与算法[D];南京理工大学;2007年
8 陆琳;不确定信息车辆路径问题及其算法研究[D];南京航空航天大学;2007年
9 朱刚;元胞蚂蚁算法及其应用研究[D];上海理工大学;2007年
10 钟石泉;物流配送车辆路径优化方法研究[D];天津大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冀德刚;物流运输中车辆路径优化算法研究[D];河北大学;2011年
2 刘志新;基于蚁群算法车架拓扑优化设计研究[D];河北工业大学;2011年
3 李慧;基于蚁群算法的美特好配送路径优化研究[D];山西大学;2011年
4 邹挺;基于蚁群和人工鱼群混合群智能算法在物流配送路径优化问题中的应用研究[D];苏州大学;2011年
5 张帅;基于ITS的智能乘客信息系统研究[D];河北工业大学;2004年
6 师凯;带时间窗的联盟运输调度问题蚁群算法研究[D];广东工业大学;2006年
7 郑欢;自动化立体仓库路径优化问题研究[D];吉林大学;2006年
8 屠莉;蚁群优化算法在数据挖掘中的应用研究[D];扬州大学;2006年
9 何鲜洋;蚁群优化算法及其在FPGA分段与布线设计中的应用[D];重庆大学;2006年
10 朱建荣;基于蚁群算法的物流配送车辆优化调度研究[D];长沙理工大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谷炜;张群;胡睿;;基于改进K-means聚类的物流配送区域划分方法研究[J];中国管理信息化;2010年24期
2 丁建立,陈增强,袁著祉;遗传算法与蚂蚁算法的融合[J];计算机研究与发展;2003年09期
3 刘志硕;柴跃廷;申金升;;蚁群算法及其在有硬时间窗的车辆路径问题中的应用[J];计算机集成制造系统;2006年04期
4 吴斌,史忠植;一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法[J];计算机学报;2001年12期
5 张伟莉;倪志伟;赖建章;;一种新的基于网格的聚类算法[J];计算机应用研究;2008年05期
6 杨燕;靳蕃;KAMEL Mohamed;;聚类有效性评价综述[J];计算机应用研究;2008年06期
7 孙云山;王学深;刘健;白婧;刘凯;赵冬青;;蚁群算法及其在物流系统中的应用研究[J];科技情报开发与经济;2010年16期
8 王素云;李军;;两阶段启发式算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用[J];商场现代化;2007年31期
9 李新蕊;;主成分分析、因子分析、聚类分析的比较与应用[J];山东教育学院学报;2007年06期
10 杨燕,靳蕃,Mohamed Kamel;一种基于蚁群算法的聚类组合方法[J];铁道学报;2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 程云卿;;基于蚁群算法解决“对口支援”的赈灾物资指派问题的研究[A];中国企业运筹学[C];2009年
2 殷辉;陈劲;谢芳;;基于因子聚类分析的区域物流发展评价[A];第五届(2010)中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集[C];2010年
3 彭本红;彭建华;;基于因子分析和聚类分析的区域物流中心选择研究[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
2 王骏;无监督学习中聚类和阈值分割新方法研究[D];南京理工大学;2011年
3 杨燕;基于计算智能的聚类组合算法研究[D];西南交通大学;2006年
4 王雪峰;连锁经营企业物流配送系统集成规划模型及算法研究[D];上海交通大学;2008年
5 殷瑞飞;数据挖掘中的聚类方法及其应用[D];厦门大学;2008年
6 王晓博;电子商务下物流配送系统优化模型和算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
7 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
8 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 安梅,高自友;求解交通均衡配流问题的新算法[J];系统科学与数学;2000年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何幼林;欧福军;魏华实;徐健;张雍吉;;蚁群算法的原理及其在组合优化中的应用[J];黑龙江科技信息;2008年01期
2 秦敏花;刘三阳;李丽英;;一种对蚁群算法的改进及其在旅行商问题中的应用[J];统计与决策;2007年17期
3 张秋闻;甄彤;张中华;;求解粮食调运问题的两阶段优化算法[J];粮食储藏;2008年06期
4 蒋建国;夏娜;张国富;尹翔;;基于蚁群算法的敏捷供应链伙伴选择[J];系统仿真学报;2006年12期
5 史士财;李荣;付宜利;马玉林;;基于改进蚁群算法的装配序列规划[J];计算机集成制造系统;2010年06期
6 杨娜;付强;李荣东;;蚁群算法在水科学中的应用研究进展[J];水资源保护;2007年05期
7 黄捍东;张如伟;于茜;;基于蚁群算法的层速度反演方法[J];石油地球物理勘探;2008年04期
8 贾俊杰;张勤;盛燕萍;李海滨;;基于蚁群算法的物流配送避障路径规划方法[J];物流技术;2008年10期
9 白明;张健;;可行解优先蚁群算法对车辆路径问题的求解[J];计算机系统应用;2009年01期
10 刘勇;马良;许秋艳;;多目标0-1规划问题的元胞蚁群优化算法[J];系统工程;2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李爱梅;尤庆华;;基于蚁群智能的物流配送系统VRP优化算法[A];科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集[C];2006年
2 李彦苍;索娟娟;;基于熵和信息素的自适应GA及其在组合优化中的应用[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年
3 马艳;钟金宏;黄玲;黄书慧;;带再制造受限批量问题的启发式蚁群算法[A];中国企业运筹学[C];2009年
4 苏晓鹭;于洋;葛斌;;蚁群算法在欠驱动系统Pendubot优化控制中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 肖智;邹刚;;基于蚁群算法的实物期权方法在R&D投资中的应用[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年
6 廖成林;赵鹏;;基于灰色局势模型的营销产品决策[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
7 王林生;;四维指标组合投资优化[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
8 冯璐;袁图中;;遗传算法在参数优化中的应用研究[A];全国金属矿山采矿新技术学术研讨与技术交流会论文集[C];2007年
9 王国胜;段广仁;;基于特征结构配置的最优结构主动控制及其在土木工程中的应用[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
10 赵刚;陈文兵;;用蚁群算法求解不定期船调度问题[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 程八一;差异工件单机批调度问题的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
2 徐述;(弱)尖锐性解的最优性条件研究[D];重庆大学;2011年
3 万中;平衡约束优化问题的理论与算法研究[D];湖南大学;2001年
4 杜冰;批处理机调度问题的模型与优化方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
5 牛云云;求解计算困难问题的膜计算模型与算法研究[D];华中科技大学;2012年
6 张襄松;几类优化问题的算法及应用研究[D];西安电子科技大学;2011年
7 李淑龙;拟共形映射的几何性质及Riemann流形上的最优化问题[D];中山大学;2008年
8 边伟;微分方程与微分包含的神经优化理论与算法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
9 王韵;对称锥优化问题的扰动分析[D];大连理工大学;2008年
10 丁秋雷;物流配送地址变化的干扰管理模型及其求解方法[D];大连理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 袁杰;基于蚁群算法的多车场车辆路径问题研究[D];山东经济学院;2010年
2 窦艳杰;建设工程项目目标控制系统的协调与优化[D];天津财经大学;2009年
3 黄茜;蚁群算法及其在TSP中的应用[D];重庆大学;2008年
4 王书勤;车辆路径问题的蚁群算法研究[D];重庆大学;2008年
5 曾欢彦;动态网络中最优路径问题的改进蚁群算法[D];暨南大学;2007年
6 闫大勇;基于蚁群算法的海防部队车辆路径优化问题研究[D];国防科学技术大学;2008年
7 师凯;带时间窗的联盟运输调度问题蚁群算法研究[D];广东工业大学;2006年
8 傅奥;多目标资源受限项目调度问题蚁群算法研究[D];浙江大学;2008年
9 张仁锋;基于蚁群算法的车间动态调度方法研究[D];河北工业大学;2008年
10 李晨;基于自适应蚁群算法的工程项目管理的优化研究[D];华东理工大学;2011年
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