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《人-机-环境系统工程研究进展(第七卷)》2005年
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一种BPNN分类器的设计及应用

刘皓挺  姜国华  王丽  
【摘要】:正一、引言BP网络用来解决监督模式分类问题主要面临以下几个难点:网络的构造、网络参数的选取、优化准则的确定及合理的进行网络训练。本文根据工程实际的需要,设计了一种求解三因素二分类问题的BP神经网络模型,较好地解决了BP网络进行分类时的网络设计问题,对神经网络分类器的设计方法具有一定的指导意义。在解决模式分类问题时,反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN) 由于其网络结构简单且易于实现因而得到广泛的应用。首先,BP网络结构的设计模式较为固定,它总是能够把M因素N分类问题抽象为相应输入输出的网络结构,因此便于网络的

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