多变量系统预测的支持向量机方法研究
【摘要】：提出运用一种基于支持向量机的机器学习方法进行系统预测分析研究,并与传统的BP神经网络方法进行对比。结果表明,这种方法具有结构简单、运算速度快、能够达到最优解等特点,并且对小样本问题有很强的适应性。
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