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《中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集》2002年
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知识系统与知识发现

张文修  徐萍  米据生  吴伟志  
【摘要】:本文在引进知识系统的数学概念基础上,讨论了知识发现与知识约简,给出了知识约简的判定定理.

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
2 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
3 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
4 梅灿华;孟庆全;祁炯;李明;;分辨矩阵构成与约简同步的方法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
5 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
6 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
7 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
8 邓胜;戴小鹏;陈垦;黄璜;;粗糙集理论在农业生物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年06期
9 刁占峰;张丹;张同军;;基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究[J];安徽农业科学;2010年26期
10 夏春艳;宋志超;张伟;;数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Application of Rough Sets in Intelligent Control[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
2 ;A Reduction Method About Fuzzy Rules Based on Rough Sets[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
3 ;The Method of the Intelligent Decision Based on the Rough Set[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
4 ;Study of Rough Set Fault Diagnosis System Based on Wavelet Packet Analysis[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
5 ;The Constructing Algorithm of Classification Knowledge Model Based on Information Entropy[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
6 殷积东;刘博;王少辉;;基于粗糙集理论和关联规则的腐蚀区域纹理特征检测算法研究[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
7 HONGSHENG SU;;ROUGH SETS APPROACHES FOR EQUIPMENT SERVING STRATEGIES BASED ON DISCRETE MARKOV CONTROL AND DECISION PROCESS[A];Proceedings of the 4th International Conference on Quality and Reliability[C];2005年
8 庞清乐;曹银杰;穆健;郎丰法;;基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
9 GRZYMAL A-BUSSE Jerzy W;;Mining incomplete data—A rough set approach[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
10 HERBER T Joseph P;;A game-theoretic perspective on rough set analysis[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
4 郭戈;数字视频语义信息提取与分析[D];解放军信息工程大学;2010年
5 朱小栋;基于扩展预测模型标记语言的数据流挖掘系统建模研究[D];南京航空航天大学;2009年
6 李绍成;基于静电感应和显微图像的油液磨粒监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
7 文振华;基于静电感应的航空发动机气路监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
8 戴毓;石油期货市场波动性与风险管理研究[D];南京航空航天大学;2009年
9 刘慧君;用户浏览模式挖掘方法与应用研究[D];重庆大学;2010年
10 邹艳;基于不同个体偏好表现形式的多阶段投票选择方法研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
3 李昕哲;关系邻域系统的属性约简[D];郑州大学;2010年
4 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
7 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
8 房士吉;第三方物流服务商评价研究[D];大连理工大学;2010年
9 李慧;基于粗糙集理论的连续属性离散化算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
10 程光平;企业信息门户评价研究[D];安徽农业大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于华;贾俊芳;;基于邻域粒化的数值信息系统的知识约简[J];电脑开发与应用;2011年09期
2 邓松;王映龙;何火娇;罗东平;袁威;;粗糙集在销售决策系统中的应用[J];计算机技术与发展;2011年09期
3 吴克寿;陈玉明;谢荣生;王晓栋;;基于粗糙集与蚁群优化算法的特征选择方法研究[J];计算机应用研究;2011年07期
4 张明;唐振民;杨习贝;;一种新的否定决策规则及应用[J];信息与控制;2011年04期
5 钱进;苗夺谦;张泽华;;云计算环境下差别矩阵知识约简算法研究[J];计算机科学;2011年08期
6 杨习贝;窦慧莉;宋晓宁;张明;;广义不完备序值系统中的优势关系粗糙集[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2011年03期
7 谢刚;赵静阁;詹峰;谢克明;;SDG故障诊断规则的知识约简[J];小型微型计算机系统;2011年09期
8 邓林峰;赵荣珍;;基于粒计算的知识获取方法研究及其应用[J];机械科学与技术;2011年07期
9 杨盛泉;王博洋;刘萍萍;卢颖;;基于粗糙集理论的梭式窑故障诊断专家系统[J];现代电子技术;2011年11期
10 周杰;苗夺谦;;二值决策Bayesian粗糙集模型属性约简研究[J];计算机科学;2011年08期
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 中国科学院计算技术研究所 黄瑞史忠植;加强知识的共享与重用[N];计算机世界;2007年
2 记者 王明毅;霍尼韦尔自动化系统优化油库运营[N];中国石油报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄国顺;基于粗糙集的决策表知识约简研究[D];华中科技大学;2007年
2 杨立;基于领域知识的知识发现研究[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2005年
3 裴小兵;粗糙集的知识约简研究[D];华中科技大学;2006年
4 孙士保;变精度粗糙集模型及其应用研究[D];西南交通大学;2007年
5 乔梅;基于粗糙集和数据库技术的知识发现与推理方法研究[D];天津大学;2005年
6 李金厚;iRobot——一种基于类自然语言人机交互系统的初步研究与实现[D];浙江大学;2005年
7 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
8 谢志鹏;基于概念格模型的知识发现研究[D];合肥工业大学;2001年
9 汤永川;关于不确定性推理理论与知识发现的研究[D];西南交通大学;2002年
10 梁吉业;基于粗糙集与概念格的智能数据分析方法研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴云志;基于粗糙集与神经网络方法结合的知识发展应用研究[D];合肥工业大学;2006年
2 王益玲;基于DCS实时信息的智能故障诊断系统的研究与设计[D];南京工业大学;2003年
3 黄律;基于粗糙集的多分类器组合及其在知识发现中的应用研究[D];长沙理工大学;2005年
4 唐彬;基于粗集理论的知识发现研究[D];安徽大学;2004年
5 唐志军;基于分布式概念格的知识发现研究[D];合肥工业大学;2005年
6 赵丽;本体的理论及其应用研究[D];兰州理工大学;2006年
7 徐娟娟;交往数据集中知识发现框架的研究与实现[D];北京交通大学;2007年
8 马霖;贝叶斯网络在刑事审讯辅助决策支持中的应用[D];大连理工大学;2005年
9 臧其事;基于人工智能的知识发现[D];华东师范大学;2008年
10 梁泉;复杂系统预测中知识约简算法及其表示的研究[D];中南林学院;2004年
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