化工过程集成型智能故障诊断系统
【摘要】:单一的故障诊断方法不能完全解决故障诊断的实际问题。本文在分析各种诊断方法优缺点的基础上,针对化工过程故障诊断,提出了一个集成型智能故障诊断系统框架,并结合酮苯脱蜡油回收装置工业背景,揉合小波分析、专家系统、神经网络等方法,建构故障诊断系统。
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吴重光;沈承林;;控制系统CAD专题讲座 第三讲 化工过程动态仿真软件[J];炼油化工自动化;1984年01期 |
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刘文霞,孙凤英,王德江;机械设备故障诊断理论及相关技术的研究[J];交通科技与经济;2001年03期 |
3 |
张广莹,邓正隆;小波分析在系统辨识中的应用[J];电机与控制学报;2002年01期 |
4 |
周凤星;程耕国;;冲击信息提取与故障诊断[J];电子测量技术;2003年05期 |
5 |
朱春明;;基于小波分析和RBF神经网络的电梯乘客识别系统[J];计算机测量与控制;2006年07期 |
6 |
徐一帆;祁欣;;小波分析在管道螺纹缺陷超声波检测中的应用[J];电子测量技术;2007年04期 |
7 |
曾致远;陈少辉;王乘;鄢铁平;;基于均方能量的退化图像融合研究[J];水电能源科学;2007年04期 |
8 |
汪鲁才;彭滔;张颖;;基于小波神经网络的齿轮箱故障诊断研究[J];计算机工程与应用;2007年28期 |
9 |
栾鑫;乐秀璠;李卫良;张翠霞;向汉琪;;基于小波变换的断路器在线状态监测研究[J];电力学报;2007年04期 |
10 |
吴松林;张福明;林晓东;;基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断[J];空军工程大学学报(自然科学版);2008年01期 |
11 |
熊小芸;张兆田;刘石;雷兢;;CFB顶部固体浓度的小波降噪ECT测量[J];工程热物理学报;2008年09期 |
12 |
金毅;孙伟;黄小天;;基于虚拟仪器的液压故障诊断系统设计[J];微计算机信息;2010年04期 |
13 |
董永英;刘琳;;基于小波分析的模糊推理方法[J];微计算机信息;2010年18期 |
14 |
荆双喜,铁占绪,张英琦;基于小波分析的机械故障诊断技术研究[J];煤炭学报;2000年S1期 |
15 |
周凤星,程耕国;基于小波分析和共振解调的故障诊断方法[J];武汉科技大学学报(自然科学版);2003年02期 |
16 |
谌安军;;基于多尺度图像配准方法[J];电子测量技术;2003年05期 |
17 |
王计生,黄惟公,喻俊馨;小波分析和神经网络技术在故障诊断中的应用[J];振动、测试与诊断;2004年01期 |
18 |
梁巍,周凤星,赵敏;基于小波分析与共振解调技术的故障信息提取[J];机电工程技术;2004年12期 |
19 |
张昱君;刘爱伦;;改进MSPCA的研究与应用[J];工业仪表与自动化装置;2006年05期 |
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王向红;杨士莪;徐新盛;;多波束条带测深仪海底三维地形图图像增强初探[J];仪器仪表学报;2006年S3期 |
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