声母音长转移概率在汉语半音节语音识别系统中的应用
【摘要】:在汉语语音识别中,由于声母段较短而且能量较弱,声母的误识率远高于韵母。不同声母的音长有显著差异。为有效利用声母音长的差异信息,本文在基于半音节(声韵母)识别单元的HMM框架模型中加入声母音长的转移概率。分析表明,该模型更符合汉语音韵分析的结论。实验结果显示,该模型与不考虑声母音长的模型相比,声母和音节的识别率有明显改善。
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