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《复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集》1994年
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遗传算法及其在神经网络学习算法中的应用

李大伟  戴建设  李敉安  
【摘要】:正 一、引言遗传算法(Genetic Aigorithms,GA)是由J.H.Holland等在70年代发展起来的。GA是一种以自然选择和遗传理论为基础,将生物进化过程中适者生存规则与同一群体染包体的随机信息交换机制相结合的搜索算法,其关键是通过遗传算子的作用,能够充分利用原来的信息产生一组更好的搜索点,逐渐逼近可行域中有希望的区域。目前,GA已经成功地解决了许多问题,如工程实际中的管线优化,工程设计优化,优化调度,机器学习等.本文对遗传算法的有关问题进行了探讨,并针对神经网络的最小二乘学习算法的不足,尝试将遗传算法应用于神经元网络中,输出了一种基于遗传算法的神经网络学习算法。

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