历史横断面数据的时间序列化
【摘要】:正 一、问题的提出预测的原始思路是:对一组时间序列数据{Xt|t=t1,t2,…,tt,…,tm}(ti为时间的自然顺序),通过适当的方法滤去其因随机干扰造成的分量,回归出它随时间变化的规律X(t),再利用X(t+τ)求出经过τ之后t的预测值.
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