基于独立分量分析的气体管道泄漏信号消噪方法研究
【摘要】：针对城市燃气管道所处的环境比较复杂、燃气管道泄漏声信号比较微弱、实际检测信号中含有机械噪声和电磁噪声信号的问题,本文提出了基于独立分量分析(ICA)的泄漏声信号消噪方法。该方法将含噪声信号分解成相互独立的成分,根据一定的时域及频域先验知识,将独立分量中的噪声信号通道置零后对信号进行重构,得到有用的泄漏声信号。气体管道泄漏模拟实验和现场燃气管道泄漏检测应用表明该消噪方法不但能对燃气管道泄漏声信号进行有效消噪,还能使消噪后的泄漏声信号具有更好的相关系数,提高了燃气管道泄漏点的定位精度。
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