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《第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集》2008年
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基于CBR和RBR混合推理的轧机齿轮箱智能诊断技术研究

高立新  张建宇  崔玲丽  彭世春  赵元喜  
【摘要】:本文针对传统齿轮箱智能诊断系统获取知识的困难,提出了基于案例(Case-based Reasoning,CBR)和规则(Rule-based Reasoning,RBR)混合推理方式的智能诊断技术。在研究两种推理技术优缺点的基础上,取长补短,合理地应用到轧机齿轮箱故障诊断工作中,提高了故障诊断的准确率和效率。针对传统案例检索中相似度算法的不足之处,提出了一种新的案例检索算法,有效地解决了传统的相似度算法检索案例不准确的问题。

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