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《第六届全国压力容器学术会议压力容器先进技术精选集》2005年
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超声检测中裂纹型缺陷深度的智能识别方法研究

陈国华  张新梅  谢常欢  何湘铂  
【摘要】:引入人工神经网络技术进行缺陷深度的智能识别研究,从确定神经网络的结构参数以及训练和测试网络着手,论证了运用神经网络进行缺陷智能定量识别的可行性,构造了智能识别实验系统,在实验的基础上成功地验证了人工神经网络的引入为提高超声检测的准确性提供了行之有效的途径。

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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10 陈冰;基于自动超声检测信息的损伤管道完整性分析研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
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