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《第一届国际机械工程学术会议论文集》2000年
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微细电火花放电状态检测新方法

裴景玉  胡德金  高长水  刘正埙  
【摘要】:常规放电状态检测方法由于仅采用单一的特征量进行状态判别,因此在加工信号频率高、加工波形产生畸变的微细电火花加工中,不再适用。本文提出了一种采用数据融合技术的新检测方法。利用多传感器的信息融合进行目标识别,可以避免单一传感器的局限性,减少各传感器不确定性的影响。在实验和比较后,本文选择峰值电压和峰值电流作为融合的特征量。文章描述了一个用于目标识别与分类的基于模型的多传感器系统,该系统选用以决策层为主的方法,以模糊神经网络作为其信息融合的工具。通过实验,该系统在正确识别的前提下,降低了整个Micro-EDM系统的成本,提高了检测的可靠性。这种检测新方法在不做任何修改的情况下,同样适用于普通电火花加

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