故障诊断可视化的研究

【摘要】：在智能诊断系统中,专家的知识非常重要但难以获取,这导致系统的智能低下。为了解决这个问题,本文将可视化技术引入故障诊断领域,使得整个诊断过程可视化,更重要的是专家所做的推理能够用图表模拟出来,以便知识工程师容易运用形象化的描述来理解专家的思想,进而提取专家的深层知识。本文依据双向树推理及语义树,采用L系统来实现专家推理过程的可视化,并分别运用了有关知识的表示方法、搜索算法、模糊框架以及α-β搜索算法。基于上述分析,作者在涡轮式发电机的故障诊断系统中成功的实现了诊断推理的可视化。