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《第八届(2013)中国管理学年会——金融分会场论文集》2013年
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金融领域中文微博情感分析

朱浩然  梁循  马跃峰  纪阳  李启东  马超  
【摘要】:自2009年微博登陆中国,到今天已然影响着社会生活的方方面面。相对于中文新闻、论坛来说,微博语言具有着口语化表达多、主观性强、句式复杂、符号繁多等特点。为了准确地提取金融领域微博以及对金融领域微博的情感进行分类,本文分别提出了一种基于Entropy*(TF-IDF-L)的关键词字典构建算法,以及一种基于SVM的多特征情感极性判别模型。并使用2012年的腾讯微博数据进行实证研究。实验结果表明利用Entropy*(TF-IDF-L)算法能够较为准确地构建出关键词词典。基于SVM的多特征情感极性判别模型,并在金融领域微博的情感极性判断上有良好的分类效果。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡淑琴;张静;王旸;马玉涛;林勇;;基于中心化的微博热点发现方法[J];管理学报;2012年06期
2 鲁军;;财经期刊微博传播研究——以《第一财经周刊》新浪微博为例[J];湖北社会科学;2012年06期
3 刘志明;刘鲁;;基于机器学习的中文微博情感分类实证研究[J];计算机工程与应用;2012年01期
4 李钝;曹付元;曹元大;万月亮;;基于短语模式的文本情感分类研究[J];计算机科学;2008年04期
5 郑斐然;苗夺谦;张志飞;高灿;;一种中文微博新闻话题检测的方法[J];计算机科学;2012年01期
6 刘康;赵军;;基于层叠CRFs模型的句子褒贬度分析研究[J];中文信息学报;2008年01期
7 李寿山;黄居仁;;基于Stacking组合分类方法的中文情感分类研究[J];中文信息学报;2010年05期
8 童薇;陈威;孟小峰;;EDM:高效的微博事件检测算法[J];计算机科学与探索;2012年12期
9 阳锋;冯时;王琳;李任斐;王大玲;于戈;;MICA:一个面向微博数据流的观点挖掘原型系统[J];计算机研究与发展;2011年S3期
10 杨小朋;何跃;;腾讯微博用户的特征分析[J];情报杂志;2012年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 来亮;钱屹;;文本情感分析综述[J];计算机光盘软件与应用;2012年18期
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3 祝阳;王欢;;微博的政治影响力研究[J];重庆邮电大学学报(社会科学版);2013年04期
4 雷志城;廖祥文;;结合领域知识的中文句子评价对象抽取[J];福州大学学报(自然科学版);2013年03期
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6 吴维;肖诗斌;;基于多特征与复合分类法的中文微博情感分析[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2013年04期
7 欧阳纯萍;阳小华;雷龙艳;徐强;余颖;刘志明;;多策略中文微博细粒度情绪分析研究[J];北京大学学报(自然科学版);2014年01期
8 饶洁;;基于内容的移动社交网络审计分析引擎[J];电脑知识与技术;2014年10期
9 赵鹏;赵志伟;卓景文;;一种情感词语义加权的句子倾向性识别方法[J];计算机工程与应用;2011年35期
10 黄俊;田生伟;禹龙;冯冠军;;基于维吾尔语情感词的句子情感分析[J];计算机工程;2012年09期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 王中卿;李寿山;朱巧明;李培峰;周国栋;;基于不平衡数据的中文情感分类[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
2 韦向峰;张全;缪建明;池毓焕;;基于语义块的事件倾向性分析研究[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
3 杨江;侯敏;王宁;;基于主题情感句的汉语评论文倾向性分析[A];第五届全国青年计算语言学研讨会论文集[C];2010年
4 周军;何力;韩伟红;邓璐;;基于机器学习的中文评论倾向性分类实证研究[A];第28次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2013年
5 朱浩然;梁循;马跃峰;纪阳;李启东;马超;;金融领域中文微博情感分析[A];第八届(2013)中国管理学年会论文集(选编)[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 张长利;面向特定领域的互联网舆情分析技术研究[D];吉林大学;2011年
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3 李实;中文网络客户评论中的产品特征挖掘方法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
4 万源;基于语义统计分析的网络舆情挖掘技术研究[D];武汉理工大学;2012年
5 夏虎;移动社交网络结构和行为研究及其应用[D];电子科技大学;2012年
6 崔亮;投资者情绪的统计测评及其应用研究[D];西南财经大学;2013年
7 刘楠;面向微博短文本的情感分析研究[D];武汉大学;2013年
8 王建东;微博用户忠诚度影响因素研究[D];中国农业大学;2014年
9 黄焕;面向e-Learning的学习者情感建模及应用研究[D];华中师范大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李海林;网络舆情热点信息发现及其倾向性研究[D];武汉理工大学;2010年
2 徐淑坦;基于改进RBF神经网络的文本情感分类研究[D];吉林大学;2011年
3 张博;基于SVM的中文观点句抽取[D];北京邮电大学;2011年
4 史丽君;基于特征强化的中文产品评价挖掘研究[D];合肥工业大学;2011年
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6 石振梁;中文新闻情感分类系统的研究与实现[D];北京邮电大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 李爱清;何烁;郗亚辉;;产品评论挖掘可视化实验平台的开发[J];河北大学学报(自然科学版);2012年02期
3 李实;叶强;李一军;Rob Law;;中文网络客户评论的产品特征挖掘方法研究[J];管理科学学报;2009年02期
4 李保利,俞士汶;话题识别与跟踪研究[J];计算机工程与应用;2003年17期
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6 李实;叶强;李一军;罗嗣卿;;挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向[J];计算机应用研究;2010年08期
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10 洪宇;张宇;刘挺;李生;;话题检测与跟踪的评测及研究综述[J];中文信息学报;2007年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 谭琨;网络效应下的动态客户需求知识获取方法研究[D];北京邮电大学;2010年
【相似文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 朱海欢;中文微博情感分类的研究[D];华东师范大学;2014年
2 姚恺;中文微博隐私挖掘系统设计与实现[D];西安电子科技大学;2014年
3 林江豪;中文微博情感分析关键技术研究[D];广东外语外贸大学;2013年
4 韩雪茹;小学语文微课程设计研究[D];内蒙古师范大学;2014年
5 蒋婉婷;基于Hadoop的中文微博主观情感分类的研究与实现[D];华东师范大学;2014年
6 彭蔚喆;面向中文微博文本的情感识别与分类技术研究[D];华中师范大学;2014年
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