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《第六届(2011)中国管理学年会——商务智能分会场论文集》 2011年
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A hybrid of fuzzy-link clustering and classification for seismic data

【摘要】:Interpreting seismic data is an arduous and time-consuming task.While cluster analysis can be helpful to analyze seismic data,most traditional clustering algorithms can hardly obtain satisfactory results since they do not take account of spatially dependencies of seismic data,which make clustering seismic data different from other clustering problems.Moreover,seismic data are by nature fuzzy and noisy,which limit many popular clustering algorithms.In this paper,we present a hybrid of fuzzy-link clustering technique and classification for seismic data incorporating spatial and non-spatial information into the algorithm.Experimental results on real seismic data show that our algorithm is robust to noise and can discover clusters with arbitrary shape.

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