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《第四届(2009)中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集》2009年
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用于支撑智能知识发现的领域知识的表示和提取研究

黄安强  张玲玲  陈全  王晓  
【摘要】:传统的数据挖掘能够从大量的数据中提取出大量的知识,但是这种知识只是一种粗糙知识,多方面的缺陷使得它不能够有效地支持现实决策,因此需要对数据挖掘得到的粗糙知识进行二次处理得到可以用于支撑企业决策的智能知识。把粗糙知识精炼为智能知识的一个思路是将各种领域知识与传统的数据挖掘过程结合起来,这种方法的前提是必须首先从现实中提取出领域知识,并且将领域知识表示成计算机可以理解的形式。为了达到这个目的,本文在对比已有成果的基础上,通过提出了基于本体的领域知识的表示方法和提取步骤,为融合知识的新型数据挖掘奠定了基础。

【参考文献】
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