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《第三届(2008)中国管理学年会论文集》2008年
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基于符号数据分析的中国股市风格板块市场特征研究

龙文  关蓉  王惠文  
【摘要】:传统的统计分析方法在处理海量数据方面存在很大的局限性。为解决这一问题,符号数据分析(symbolic data analysis,SDA)方法被提出并得到了迅速的发展。该方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用"数据打包"的理念,对海量的原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点空间的双重降维,并将传统的统计分析技术扩展到符号数据分析体系中。本文应用该方法对中国股票市场风格板块的市场特征进行了分析,从研究结果可以看到,运用符号数据对中国股市运行特征进行的分析结论与客观现实吻合,从而证明使用SDA方法对大规模多维动态数据系统进行综合简化是十分有效的。

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