基于梯度图像骨架的标记提取方法
【摘要】:针对分水岭算法预处理阶段的标记提取问题,提出了一种新的标记提取方法。该方法通过标记梯度图像的谷点,组成贯通整幅梯度图像的骨架。然后剔除灰度值大于梯度图像灰度均值的谷点,将骨架离散为各自连通的小骨架群,每个连通的小骨架就构成一个独立的标记,对应分割后的一个区域。实验结果表明,新的标记提取方法避开了传统标记提取方法存在的参数选取困难等问题,能够较好地抑制分水岭算法的过分割问题,得到比较理想的分割结果。
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