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基于AdaBoost算法的图像复原方法

蔡念  金丰  阮恭勤  潘晴  许少秋  
【摘要】:提出一种基于AdaBoost算法的图像复原方法。采用滑动窗口算法提取图像特征,获得BP网络的输入和目标输出。然后以该BP网络为弱学习器,建立AdaBoost算法模型,应用于图像复原。实验结果表明,该方法比传统的BP神经网络具有更好的复原性能,能够有效地应用于大气湍流图像复原。

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