GPU加速的蚁群算法在HP模型中的应用
【摘要】:针对蛋白质二维格模型(2D HP)折叠问题提出了一种基于图形处理器(GPU)加速的蚁群算法(ACO)。通过将蚂蚁群每一步产生的构象、启发式信息、信息素等用纹理组织起来,利用 GPU 中像素着色器高度优化的并行计算能力对算法进行求解,极大地提高算法的运行效率。
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赵元;张新长;康停军;;并行蚁群算法及其在区位选址中的应用[J];测绘学报;2010年03期 |
2 |
吕聪颖,于哲舟,周春光,王康平,庞巍;动态自适应蚁群算法在二次分配问题中的应用[J];吉林大学学报(理学版);2005年04期 |
3 |
刘小梅;张君静;;蚁群优化算法基本原理及其应用[J];西部探矿工程;2008年10期 |
4 |
李方洁;刘希玉;;基于渐进蚁群算法的DNA多序列比对[J];网络安全技术与应用;2010年09期 |
5 |
于连伯;;蚁群算法的研究[J];江苏科技信息;2010年09期 |
6 |
陈烨;带杂交算子的蚁群算法[J];计算机工程;2001年12期 |
7 |
陈崚,沈洁,秦玲,陈宏建;基于分布均匀度的自适应蚁群算法[J];软件学报;2003年08期 |
8 |
杨燕,靳蕃,Mohamed Kamel;一种基于蚁群算法的聚类组合方法[J];铁道学报;2004年04期 |
9 |
师凯,蔡延光,邹谷山,王涛;运输调度问题的蚁群算法研究[J];计算技术与自动化;2005年03期 |
10 |
肖伟;全惠云;;具有调和特性的蚁群改进算法[J];计算机工程与应用;2005年34期 |
11 |
林海波;颜学峰;钱锋;;基于蚁群算法的TSP的改进求解算法[J];计算机与数字工程;2006年02期 |
12 |
张亮;孙力娟;;蚁群算法和免疫算法的融合及其应用[J];计算机技术与发展;2006年03期 |
13 |
宋雪梅;李兵;;蚁群算法及其应用[J];河北理工学院学报;2006年01期 |
14 |
王丽;顾绍元;;蚁群算法改进探讨及其在TSP中的应用研究[J];福建电脑;2006年06期 |
15 |
王得胜;王占奎;高咏涛;原军令;;基于蚁群算法的圆柱齿轮优化设计[J];机械设计与制造;2006年06期 |
16 |
孔凡国;黄伟;;Job Shop调度问题自适应蚁群算法的研究[J];新技术新工艺;2006年05期 |
17 |
张宏怡;韩建松;;蚁群算法优化策略及其仿真研究[J];计算机工程与应用;2006年25期 |
18 |
黄挚雄;张登科;黎群辉;;蚁群算法及其改进形式综述[J];计算技术与自动化;2006年03期 |
19 |
高尚;孙玲芳;侯志远;杨静宇;;基于多样信息素的蚁群算法[J];计算机科学;2006年10期 |
20 |
郭倩倩;黄天民;施继忠;胡明俊;;一种改进的蚁群算法及其在旅行商问题中的应用[J];西南民族大学学报(自然科学版);2006年06期 |
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