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突出人脸感兴趣区域的低比特率视频编码方法

郭红星  韩卫芳  田婷  程立  
【摘要】:提出一个突出人脸感兴趣区域的低比特率视频编码方法。首先根据人脸分割的结果进行快速自适应区域低通滤波,消减不感兴趣区域中的部分高频分量,保持感兴趣区域不变,再输入常规的 H.263编码器进行编码。实现用更多比特编码感兴趣区域,较少比特编码其它区域,而无需对已有的编码器作任何改变。而且,可通过自适应地调整滤波器的参数,增减不感兴趣区域中的高频分量,实现基于区域的可伸缩编码。实验结果表明,在比特率相同的情况下,对背景较复杂的视频序列, 人脸区域的峰值信噪比较原来可提高1.7-1.8dB,压缩视频的主观感觉质量明显改善;在图像主观感觉质量基本不变的情况下,比特率最多可以减少35%以上,具有很好的可伸缩范围。

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