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《第十四届全国图象图形学学术会议论文集》2008年
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基于形状参数的遥感图像“同谱异物”目标区分

魏飞鸣  李小文  顾行发  余涛  孙源  
【摘要】:遥感图像通过像元灰度值的高低差异(反映地物的波谱特性)和空间变化(反映地物的空间分布)来表示不同属性的地物目标及其分布情况。在遥感图像分类中,同谱异物和同物异谱现象是影响分类精度的主要原因之一。为了抑制它们的影响、提高分类精度,本文阐述了基于对象知识的遥感影像分类思路,就是利用了高分辨率遥感影像除了光谱特征外,还具有分布特征,即形状特征,拓扑特征和纹理特征等。在分类时,增加地物的形状特征将提高图像的分类精度,并在一定程度上解决了"同谱异物"的问题。

【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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1 李国胜;多源地理信息高精度纠正与配准的技术和方法[D];辽宁工程技术大学;2002年
2 顾文俊;变化检测方法在城市规划中的应用[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
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4 彭壮志;基于Web Services的WebGIS的研究与开发[D];武汉大学;2005年
5 朱瑞芳;基于遥感影像的城市绿地信息提取方法研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
6 李红;IKONOS影像在城市绿地信息提取中的应用[D];吉林大学;2006年
7 张文华;荒漠化评价遥感信息模型的研究[D];东北林业大学;2006年
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【二级引证文献】
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2 李彩丽;秦淮河流域不透水面提取及其水文效应研究[D];南京大学;2011年
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