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《第十四届全国图象图形学学术会议论文集》2008年
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基于均值漂移的红外飞行目标分割方法

赵晶晶  谌海新  刘星彤  
【摘要】:本文研究传统均值漂移算法的改进措施,使其满足实时红外图像信息处理的要求。首先根据红外图像提供的先验知识,优化选取搜索出发点与带宽矩阵,依照确定的带宽矩阵进行均值漂移聚类,得到不同的局部模式后对图像进行自适应滤波,再通过一个全局标准进行局部模式融合,得到最终的分割结果。改进的算法不需要事先对图像进行预处理,运算量小,实时性高,实验结果表明该方法能快速有效地提取复杂背景条件下的红外飞行目标。

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【共引文献】
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1 周芳芳;樊晓平;叶榛;;均值漂移算法的研究与应用[J];控制与决策;2007年08期
2 李乡儒,吴福朝,胡占义;均值漂移算法的收敛性[J];软件学报;2005年03期
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1 刘元朋;基于特征的航空发动机管路反求建模系统关键技术研究[D];西北工业大学;2006年
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1 王健;均值平移算法在计算机视觉中的应用[D];华中科技大学;2005年
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【同被引文献】
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1 王培珍,陈维南;基于模糊聚类与二维阈值的图像分割[J];东南大学学报(自然科学版);1998年06期
2 彭嘉雄,周文琳;红外背景抑制与小目标分割检测[J];电子学报;1999年12期
3 高新波,李洁,姬红兵;基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法[J];电子学报;2004年04期
4 孙翠娟,杨卫平,沈振康,朱振福,马丽,宋波;基于空间匹配滤波的红外背景抑制技术[J];红外技术;2003年01期
5 董鸿燕,李吉成,沈振康;基于形态滤波和顺序滤波的小目标检测[J];红外技术;2004年01期
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