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《第十三届全国图象图形学学术会议论文集》2006年
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一种新的基于模糊均差和小波阈值的医学图像去噪方法

侯艳芹  李均利  魏平  陈刚  
【摘要】:小波阈值萎缩法能够有效地去除图像中的高斯噪声,其中,去噪阈值在很大程度上影响到去噪的效果, 而噪声标准差在小波去噪阈值的确定中又起着至关重要的作用。针对医学图像的特点、基于寻找更合适的噪声标准差估计方法,本文提出了一种新的利用模糊均差代替普通标准方差估计噪声标准差的方法。在各层小波分解的低频图像中利用模糊积分估计噪声标准差。然后确定每一层小波去噪阈值,进行图像去噪。试验结果表明,本文算法在去除噪声的同时也较好地保持了图像的细节。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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8 李雅倩;高精度ADC系统中噪声抑制方法的研究[D];燕山大学;2006年
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