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《第十三届全国图象图形学学术会议论文集》2006年
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噪声图象中提取边缘的边缘分段自增强算法

董银文  王航宇  李鹏  
【摘要】:如何有效地从噪声图象中提取边缘是图象分析领域中的难点,针对现有方法存在的问题,提出了边缘分段自增强算法。该算法首先对噪声图象进行小尺度高斯滤波;再使用本文设计的新型边缘检测算子获取引导信息, 此边缘检测算子在定位精度、抑制噪声和虚假边缘方面具有很好的性能;然后对各搜索轨迹进行分段自增强;最后根据自增强累积的程度获取噪声图象的边缘。实验结果表明:此算法能够有效的从噪声图象中提取物体的真实边缘,并能最大限度地保留细节信息,其性能优于经典的边缘提取算法。

【参考文献】
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【共引文献】
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