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《第十二届全国图象图形学学术会议论文集》2005年
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基于梯度与最大互信息组合的医学图象配准

王安娜  孙海静  李丹  
【摘要】:近年来基于最大互信息法的多模医学图象配准已成为医学图象处理领域的热点。CT和MRI图象都具有较高的空间分辨率,前者对密度差异较大的组织效果好,后者则可识别软组织,二者的配准对研究图象信息融合和指导神经外科手术有着重要的意义。本文研究了基于最大互信息和图象梯度组合的人脑CT与MRI多模医学图象配准算法。当两种模态的图象配准以后,它们对应体素灰度值的互信息和梯度值达到最大。将这种方法应用于图象的几何对准,并给出了初步的评估结果。实验表明该算法具有较高的配准精度和较快的计算速度。

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【参考文献】
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