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《第十二届全国图象图形学学术会议论文集》 2005年
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基于高斯混合模型的多分辨率图像分割

唐英干  刘东  关新平  
【摘要】:基于混合模型的图像分割方法通常假设各个象素之间是相互独立的,而不考虑象素间的空间关系,分割结果对噪声的鲁棒性不强,容易产生错分。基于高斯混合模型,本文提出了一种多分辨率的图像分割方法。首先根据待分割的图像构造-图像金字塔并在塔的每一层之间建立父子连接关系,在塔的顶层应用混合模型的方法分割图像,然后根据每一层之间的父子关系将顶层的分割结果传递到底层,最后得到分割结果。这种方法既考虑了图像的局部信息又考虑了全局信息,能够克服噪声的影响,得到较好的分割结果,实验结果说明了其有效性。

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