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仿射不变的多边形相似性度量

刘俊义  王润生  
【摘要】:建立仿射不变的形状相似性度量是模式识别、计算机视觉和图象理解领域中的基本问题之一。本文提出一种建立仿射不变的多边形相似性度量的新方法。这种度量建立在多边形间的相同和相异部分的面积上,与基于多边形顶点对应关系的度量相比,在噪声环境中它具有更高的稳定性。本文组合利用修正的扫描线算法和遗传算法计算了这种度量。实验表明了新方法的有效性。这种方法可应用于2D目标识别,并可推广应用子3D目标识别。

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