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《第十五届卫星通信学术年会论文集》2019年
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利用增量支持向量机高效识别卫星干扰信号的方法

杨颖  朱立东  
【摘要】:在卫星通信中对未知干扰信号实施快速、有效的干扰抑制,可以保证通信的安全性和可靠性,其中成功识别干扰类型,是进行高效抗干扰的前提。将增量学习引入到卫星干扰信号识别领域,可以缓解机器学习算法做复杂运算所需的硬件条件与卫星设备实际情况不匹配的问题,减少系统内存占用量同时缩短运行时间。本文首先对卫星通信中常见的五种干扰信号提取多种特征作为分类的特征参数;再将二分类增量支持向量机通过纠错输出码的方式扩展为多分类模型;最后,用改进后的模型对特征参数进行训练,得到识别结果。仿真表明,该方法与经典的多分类SVM相比,识别的速率有效提升。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前8条
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【相似文献】
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