收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种针对频率指配问题的改进蚁群算法

肖岭  熊辉  
【摘要】:频率指配问题是一种NP完备性问题,蚁群算法在该问题搜寻最优解中表现突出。但在处理大规模问题时,其收敛速度缓慢,算法效率低下;且会出现早熟现象,陷入局部最优。为解决以上问题,文中从两方面对算法加以改进:结合频率指配问题合理缩小求解空间,以提高效率;根据信息素设置挥发因子值,以防止早熟。仿真结果表明改进算法提高了算法效率且保证了解的质量。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 崔利;王高平;;基于TSP的蚁群算法及其在路由中的应用[J];中国西部科技;2008年21期
2 叶仲泉;王书勤;黄茜;;基于带时间窗的车辆路径问题的蚁群算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年06期
3 刘少伟;王洁;;一种改进的蚁群算法在TSP问题中的应用研究[J];计算机仿真;2007年09期
4 程世娟;卢伟;陈虬;;基于蚁群算法的最短路径搜索方法研究[J];科学技术与工程;2007年21期
5 杨德芹;;一种自适应蚁群算法及其应用[J];软件导刊;2007年21期
6 薛瑞红;李扬;;一种改进的蚁群算法及其在TSP问题中的检验[J];科技创新导报;2007年36期
7 李扬;薛瑞红;;基于图形的加权蚁群算法[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2008年02期
8 徐红梅;陈义保;刘加光;王燕涛;;蚁群算法中参数设置的研究[J];山东理工大学学报(自然科学版);2008年01期
9 包丹丹;汪红;;群智能蚁群算法及其改进策略研究[J];电脑知识与技术;2008年15期
10 陈鑫;;蚁群算法在旅行商问题中的应用研究[J];科技信息(学术研究);2008年15期
11 卢峰;吴大舜;曹兰;;蚁群算法理论及应用[J];科技广场;2008年05期
12 李成兵;彭其渊;郭倩倩;程嘉;;改进蚁群算法在旅行商问题中的应用[J];铁道运输与经济;2009年02期
13 刘波;吴惕华;李惠光;张小广;;基于改进二进制蚁群算法的函数优化[J];数学的实践与认识;2009年05期
14 于同亚;;基于蚁群算法的TSP问题求解[J];中国科技信息;2009年12期
15 桑国珍;何小虎;;基于自适应蚁群算法的研究[J];科技信息;2010年10期
16 李扬;;改进的蚁群算法及其在Eil50问题上的检验[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年05期
17 吴桂芳;伍红华;;求解TSP问题的蚁群算法研究[J];广西民族大学学报(自然科学版);2007年02期
18 伍乐生;;一种改进的基于蚁群算法的P2P搜索研究[J];科技信息(科学教研);2007年34期
19 刘波;杨路明;雷刚跃;;基于蚁群算法的XML概率查询策略与算法优化[J];计算机工程;2008年05期
20 康莉;谢维信;黄敬雄;;基于蚁群算法的多目标跟踪方法[J];系统工程与电子技术;2008年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
2 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
4 申春;彭秀增;罗凡;李肃义;;基于方向启发因子的蚁群算法[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
5 魏平;熊伟清;;求解强异类集装箱装载问题的混合蚁群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
6 李扬;;改进的蚁群算法及其在Eil50问题上的检验[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
7 王雪萍;杨青;黄祖锋;;P2P网络中基于蚁群算法的智能搜索研究[A];2006全国复杂网络学术会议论文集[C];2006年
8 苏晓鹭;于洋;葛斌;;蚁群算法在欠驱动系统Pendubot优化控制中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 王倩;杨京燕;孟璐;;基于改进的蚁群算法和最小生成树的配电网重构[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年
10 陈峻;沈洁;秦玲;;蚁群算法进行连续参数优化的新途径[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(下册)[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
2 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
3 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
4 何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
5 王沛栋;改进蚁群算法及在路径规划问题的应用研究[D];中国海洋大学;2012年
6 张毅;群智能算法的改进及其在相关领域中的应用[D];吉林大学;2009年
7 宋杰;仿生计算在生物信息学中的应用[D];安徽大学;2006年
8 毕晓君;基于智能信息技术的纹理图象识别与生成研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 曹明;智能算法及其在信息安全若干关键问题中的应用与研究[D];北京邮电大学;2008年
10 武照云;复杂产品开发过程规划理论与方法研究[D];合肥工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
3 张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
4 林时来;基于蚁群算法的呼吸信号情感识别研究[D];西南大学;2011年
5 张频捷;蚁群优化算法及其应用研究[D];中南大学;2010年
6 李旭;应用点着色聚类改进蚁群算法[D];四川师范大学;2010年
7 郭玉龙;蚁群算法在P2P搜索中的应用研究[D];陕西师范大学;2011年
8 杨学峰;蚁群算法求解TSP问题的研究[D];吉林大学;2010年
9 邢志娟;多目标优化问题的蚁群算法研究[D];中国地质大学(北京);2010年
10 赵吉东;蚁群优化算法及其改进[D];重庆大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 王艳红;蚂蚁教我们新的电脑计算方法[N];云南经济日报;2000年
2 ;蚂蚁激发电脑专家新灵感[N];中国计算机报;2000年
3 顿然;电脑计算“学蚂蚁”[N];中国商报;2000年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978