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一种基于解相关的变步长归一化LMS算法

李婧  李建华  
【摘要】:在输入信号高度相关时,变步长LMS算法的收敛速度下降。针对这一问题,本文提出了一种基于解相关的变步长归一化LMS算法。引入解相关原理,用输入信号的正交分量更新滤波器系数,有效加快了收敛速度,解决了收敛速度和稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果表明,新的基于解相关的变步长NLMS算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。

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