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一种解决认知无线电频谱分配的量子遗传算法

郭明  李飞  
【摘要】:提出了一种量子遗传算法的认知无线电频谱分配算法,通过仿真比较了本文算法与经典的遗传算法的性能。结果表明基于这种量子遗传算法的频谱分配算法性能明显优于经典的遗传算法,它能更好地实现网络效益最大化;当用户数和频带数较少时,量子遗传算法在找到最优解的前提下可以使进化代数很少,而经典的遗传算法所得到的解与理想最优解有所偏差,而且偏差值较大。

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