关联规则算法在邮政报刊征订中的应用研究

【摘要】：关联规则是数据挖掘的核心技术,在商品零售分析中有着非常广泛的应用价值。本文提出了一种改进的关联规则算法(Apriori算法),并将该算法应用到邮政报刊征订业务中,通过分析用户征订集合构成规格化的数据库,获得满足最小支持度的项集,进而形成规则集。利用邮政报刊数据进行测试,得到了较好的关联规则知识,实验表明该方法是行之有效的。

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