收藏本站
《第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集》2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

序列最小优化及其改进算法

胡海清  
【摘要】:该文概要地介绍了支持向量机(SVM)的理论背景和应用,结合目前一些主要的SVM训练方法,重点阐述了其中最有代表性的序列最小优化(SMO)算法及其多种改进方案,并将SMO算法与SVM算法运用到二维数据,对训练时间做了比较。
【作者单位】:中国网络通信集团公司江门市分公司运行维护中心
【分类号】:TP18

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 孙剑,郑南宁,张志华;一种训练支撑向量机的改进贯序最小优化算法[J];软件学报;2002年10期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
3 范玉刚,李平,宋执环;基于样本取样的SMO算法[J];信息与控制;2004年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
3 李宁;孙铭;王磊;刘兴龙;童隆正;;基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类[J];北京生物医学工程;2007年01期
4 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
5 方辉;王倩;;支持向量机的算法研究[J];长春师范学院学报;2007年06期
6 杨晓伟;欧阳柏平;余舒;吴春国;梁艳春;;自适应迭代算法支持向量集的特性研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年02期
7 盛守照,王道波,黄向华,王志胜;新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用[J];传感器技术;2004年04期
8 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
9 字正华;石庚辰;;基于自适应EIH模型的激波脉冲识别[J];测试技术学报;2006年01期
10 曾嵘,刘建成,蒋新华;一种基于支持向量机的增量学习算法[J];铁道科学与工程学报;2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 Bai Peng Liu Junhua School of electrical engineering,Xi'an Jiaotong University Xi'an,710049 China;Compensated Algorithm of Sensor Characteristic Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
2 邵信光;杨慧中;石晨曦;;ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
3 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
4 汤俊;肖健华;吴今培;;基于支持向量回归的商业银行信贷风险评估[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
5 侯伟真;潘美芹;;高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
6 李志明;孔令富;;用于回归估计的支持向量机[A];广西计算机学会2005年学术年会论文集[C];2005年
7 薛翠红;于明;;用于感兴趣区域图像编码的人脸特征的检测[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
8 王薇;李晓辉;;CDMA系统中基于SVM的多用户检测算法[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
9 曹健;林涛;;电力系统谐波/间谐波高精度测量方法的比较研究[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
10 徐沧;鲍玉昆;张金隆;丛国栋;;基于SVM的项目评标决策模型[A];第10届计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曾雨辰;转向重复压裂技术研究与应用[D];西南石油学院;2005年
2 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
3 王亮;城市快速路交通流采集与控制相关问题研究[D];天津大学;2005年
4 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
5 张文君;滑坡灾害遥感动态特征监测及其预测分析研究[D];西南交通大学;2007年
6 许剑峰;数字视频中的文本分割的研究[D];华南理工大学;2005年
7 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
9 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
10 盛守照;前向神经网络学习问题研究及其在转台控制中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
2 杨东侯;建筑工程投资估算方法研究[D];中南大学;2005年
3 施健;工业过程统计建模与监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 管军;支持向量机在水质监测信息融合与评价中的应用研究[D];河海大学;2006年
5 沈佳;混沌算法在短期电力负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2007年
6 蔡巍伟;基于PCA的人脸识别算法研究[D];浙江工业大学;2005年
7 路志强;建筑施工安全评价体系及预警研究[D];河北农业大学;2005年
8 李鹏;独立分量分析与支持向量机在人脸识别技术中的应用研究[D];青岛科技大学;2005年
9 李剑;药物定量构效关系建模新方法研究[D];浙江大学;2005年
10 闫晓妹;电能质量分析中故障分类方法研究[D];西安理工大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周鸿裕;;模拟、数字电路学习机[J];实验技术与管理;1993年02期
2 王素云;崔丽威;宫雷;曹苏娜;;SVM方法在滚动轴承故障诊断中的应用[J];西安文理学院学报(自然科学版);2011年03期
3 陈勇;;我的《电爱》,与你同在![J];电脑爱好者;2010年24期
4 曹智军;;一种数控机床学习机的设计[J];徐州工程学院学报(自然科学版);2011年02期
5 武强;崔静静;边巴旺堆;次仁朗杰;;智能藏语盲文学习机的设计与实现[J];电子设计工程;2011年15期
6 ;宏碁电脑[J];电脑爱好者;2010年24期
7 ;诺亚舟“云学习”技术平台在京首发[J];消费电子;2011年07期
8 田静;宋双;刘瑞利;;儿童简易涂鸦学习机的设计[J];科技信息;2011年16期
9 苏锋;;提升教育信息化核心竞争力——诺亚舟发布“云学习”技术平台及其应用终端[J];微电脑世界;2011年07期
10 郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡海清;;序列最小优化及其改进算法[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
2 张钹;张铃;;统计学习理论及其应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
3 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
4 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
5 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
6 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 孟祥国;马军;段昕;;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
8 梅立泉;丁雪梅;张淑娟;;结构声振数据的相似性分析和预测[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集(第一卷·第6册)[C];2009年
9 王然风;姚海生;;基于统计学习理论的选煤过程关键工艺参数智能软测量建模研究综述[A];2005年全国选煤学术会议论文集[C];2005年
10 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者周健森;电脑降价学习机市场冷嗖嗖[N];北京日报;2002年
2 本报记者 李方;数码学习机热炒市场[N];市场报;2005年
3 本报记者 叶晨晖;数码学习机:学习、娱乐两不误[N];通信信息报;2005年
4 韩瑞利;学习机真是“智力法宝”吗?[N];华兴时报;2011年
5 本报记者  曹增光;数码学习机“暴利门”事件将引发降价潮?[N];中国经济时报;2006年
6 王青;数码学习机未来什么样[N];中国民航报;2005年
7 晓实;学习机市场暗流涌动[N];中国企业报;2006年
8 本报记者  杨亮;如何看待所谓学习机“暴利”[N];光明日报;2006年
9 程娇;数码学习机面临洗牌[N];海南日报;2006年
10 李舜佶;学习机:市场博弈和价格雪崩[N];江苏经济报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯云龙;统计学习理论中基于核的算法研究[D];中国科学技术大学;2012年
2 贺文武;高效预测的核学习方法[D];中南大学;2008年
3 李青;优化核方法[D];西安电子科技大学;2007年
4 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
5 郭新辰;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2008年
6 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
8 解应春;基于Kernel学习机的建模与分类的应用算法研究[D];浙江大学;2003年
9 徐图;超球体多类支持向量机及其在DDoS攻击检测中的应用[D];西南交通大学;2008年
10 王佳男;提高量子化学计算方法的精度:极限学习机神经网络[D];东北师范大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
2 杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
3 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
4 郭得令;基于LS-SVM的围岩位移非线性预测应用研究[D];武汉理工大学;2006年
5 詹超;支持向量机在基因表达数据分类中的研究[D];武汉理工大学;2006年
6 马洁;基于支持向量机的股市预测问题研究[D];天津大学;2006年
7 高异;基于支持向量机的非线性系统建模与控制[D];西安理工大学;2006年
8 邓小文;基于SVM的柴油机机械故障诊断研究[D];厦门大学;2006年
9 王忠文;统计学习理论及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2007年
10 蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026