关联规则经典算法的一种改进

【摘要】：Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。针对Apriori算法的瓶颈提出一种改进算法产生频繁2项目集,并给出了一种简单有效的逐步缩减交易数据库的方法。新算法减小了存储空间,并显著提高了Apriori算法的效率,并改进了数据挖掘算法的性能。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	李艳;;关联规则在吸毒人员动态管控中的应用[J];信息技术;2011年07期
2	禤世丽;杨秋叶;梁朝湘;;基于数组的Apriori算法的改进研究[J];计算机与数字工程;2011年08期
3	宫俊;董俊龙;梁茂新;唐加福;;基于关联规则的广义药对最适合病证的挖掘方法[J];东北大学学报(自然科学版);2011年08期
4	张士玉;郝旭光;;基于关联规则的调查问卷多项选择题分析[J];图书情报工作;2011年10期
5	李炳燃;张金哲;;数据挖掘在设备故障诊断专家系统知识获取中的应用[J];科技信息;2011年20期
6	赵晓岚;张招杰;;数字化图书馆个性化推荐研究与实例[J];科技情报开发与经济;2011年23期
7	万伟明;;用决策树方法挖掘寿险数据中的投资风险规则[J];科技创新导报;2011年23期
8	李玲俐;;数据挖掘中分类算法综述[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2011年04期
9	卫剑;杨滋荣;;应用Benford法则和Apriori算法对海量数据的审计分析[J];中国管理信息化;2011年14期
10	武丽芬;吴华;;关联规则在学生成绩分析处理中的应用[J];晋中学院学报;2011年03期
11	刘亮;谢舒婷;李顺东;;一种为保密挖掘预处理数据的新方法[J];计算机科学;2011年07期
12	忻凌;王丽;;可视化关联规则对疾病相关因素的发现[J];医学信息(上旬刊);2011年08期
13	刘忠沁;;Web数据挖掘在高校网站建设中的运用[J];电脑知识与技术;2011年25期
14	徐儒;;模式矩阵的FP-DMMFI并行算法在教师科研素养挖掘中的应用[J];网络安全技术与应用;2011年07期
15	何波;;快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集[J];控制与决策;2011年08期
16	孙胜耀;聂利颖;;基于数据挖掘的高校学生信息海量数据处理[J];电脑知识与技术;2011年24期
17	陈雅;谭华军;郑建明;;图书馆个性化服务中的Web日志分析技术研究[J];图书馆杂志;2011年07期
18	王璇;;基于关联图的频繁闭模式挖掘[J];辽东学院学报(自然科学版);2011年02期
19	张韬;胡旻;;互联网Web数据挖掘模型设计与技术实现[J];卫星与网络;2010年10期
20	李玉华;李栋才;毕威;李瑞轩;;混合马尔科夫预测模型及其在反洗钱中的应用研究[J];计算机科学;2011年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	王娜娜;谢炜;李烨;;邳州慢性病与生活习惯等因素的关联规则分析[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会壁报展示论文[C];2010年
2	邱勇;兰永杰;刘晓华;;高效FP-TREE创建算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
3	王寅北;夏庆;孙志挥;;FSETM:一种面向集合关联规则的数据挖掘新算法[A];第十五届全国数据库学术会议论文集[C];1998年
4	郭道宁;舒华英;;数据挖掘在电信运营市场决策支持中的应用[A];中国通信发展与经营管理学术研讨会论文集[C];2003年
5	李存荣;张开敏;杨明忠;;关联知识规则在产品质量控制中的应用[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
6	王翠茹;王少华;;关联规则经典算法的一种改进[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
7	付忠广;田志友;靳涛;戈志华;卞双;;关联规则数据挖掘及其在电厂DCS数据分析中的应用[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
8	杨子良;陶宏才;;一种基于向量运算的频繁项集快速挖掘算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年
9	王一飞;章勇;;基于条件模式的最大频繁项目集挖掘算法[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集（一）[C];2005年
10	浦磊;潘永湘;;一种自适应快速关联规则挖掘算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
2	佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
3	宋世杰;基于序列模式挖掘的误用入侵检测系统及其关键技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
4	姜保庆;关于弱比例规则的挖掘及推理研究[D];西南交通大学;2005年
5	李实;中文网络客户评论中的产品特征挖掘方法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6	牛成林;增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用[D];华北电力大学（北京）;2010年
7	李强;数据挖掘中关联分析算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8	邱桃荣;面向本体学习的粒计算方法研究[D];北京交通大学;2009年
9	刘杰;分布式资源环境下船舶动力设备诊断系统的关键技术研究[D];武汉理工大学;2010年
10	翟坤;基于数据挖掘的成本管理方法研究[D];大连理工大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王景;基于关联规则数据挖掘的研究[D];广西大学;2003年
2	刘玉锋;数据挖掘中关联规则算法的研究与应用[D];长春理工大学;2010年
3	王秀庭;基于冠心病数据库的关联规则数据挖掘系统的设计与实现[D];电子科技大学;2010年
4	耿晓中;超市管理系统及数据挖掘技术在其上的应用[D];吉林大学;2004年
5	孙彤;活性炭纤维吸附和解吸中的数据挖掘技术[D];辽宁工程技术大学;2004年
6	蒋秀英;数据挖掘中的关联规则算法优化研究及应用[D];山东师范大学;2003年
7	吕文志;基于分类和关联规则的数据挖掘研究及应用[D];大连理工大学;2001年
8	浦磊;数据挖掘中关联规则的研究与应用[D];西安理工大学;2005年
9	谢李兵;基于关联规则的锅炉异常工况数据挖掘[D];华北电力大学（北京）;2005年
10	汪洪涛;数据挖掘中关联规则算法研究[D];重庆大学;2003年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	陈宇;数据挖掘:信息战场“淘金术”[N];中国国防报;2011年
2	王玮蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
3	潘总机;数据挖掘：洞察客户需求[N];人民邮电;2005年
4	早报记者胡孝敏;跨国企业掘金中国“数据挖掘”市场[N];东方早报;2005年
5	吴勇毅;软件选型:数据挖掘是重点[N];中国冶金报;2009年
6	刘光强;靠数据挖掘抓住客户的心[N];中国计算机报;2009年
7	本报记者郭白岩;大众点评网向数据挖掘要收益[N];中国经营报;2011年
8	赵骏飞;数据挖掘在金融行业的应用[N];中国保险报;2011年
9	本报记者黎宇文;博时基金王德英：数据挖掘促进基金精细化管理[N];中国证券报;2011年
10	本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年

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