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《全国网络与信息安全技术研讨会论文集(下册)》2007年
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一种基于笔画特征的叠加文字检测方法

王伟强  付立波  高文  黄庆明  蒋树强  
【摘要】:图像中的叠加文字是理解图像语义的重要语义线索。叠加文字区域除对比度强和边缘密集特点外,文字笔画的线条、尺度以及空间分布等也会随着不同语言而呈现出不同于背景区域的特定纹理模式。本论文提出一种利用笔画线条的统计特征基于支持向量机进行图像中叠加文字检测的方法。以汉字为例的初步实验表明所提出笔画纹理特征对较多字符构成的文字区域具有很好的性能。
【作者单位】:中国科学院计算技术研究所 中国科学院计算技术研究所 中国科学院计算技术研究所 中国科学院计算技术研究所 中国科学院计算技术研究所
【关键词】:文字检测 支持向量机
【分类号】:TP309;TP391.41
【正文快照】:
1引言 嵌入在图像和视频中的文字是图像语义内容的一种重要表达方式。大量的Web图片(新闻图片、广告 等)都在其内部叠加简短的文字来概括所描述的事件和人物。对这种图像型文字的自动提取和识别技术对 于实现机器自动理解图片内容并对图片分类具有重要的研究意义。 图像中的

【引证文献】
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【共引文献】
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2 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
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5 高红霞;蔡锦龙;;基于支持向量机的印刷电路板焊点分类算法[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
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2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
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3 叶芗芸,戚飞虎,吴健渊,许磊;文本图像的快速二值化方法[J];红外与毫米波学报;1997年05期
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9 赵芳;栾晓明;孙越;;数字图像几种边缘检测算子检测比较分析[J];自动化技术与应用;2009年03期
10 王勇,郑辉,胡德文;图像和视频中的文字获取技术[J];中国图象图形学报;2004年05期
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