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《全国网络与信息安全技术研讨会论文集(下册)》2007年
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一种基于笔画特征的叠加文字检测方法

王伟强  付立波  高文  黄庆明  蒋树强  
【摘要】:图像中的叠加文字是理解图像语义的重要语义线索。叠加文字区域除对比度强和边缘密集特点外,文字笔画的线条、尺度以及空间分布等也会随着不同语言而呈现出不同于背景区域的特定纹理模式。本论文提出一种利用笔画线条的统计特征基于支持向量机进行图像中叠加文字检测的方法。以汉字为例的初步实验表明所提出笔画纹理特征对较多字符构成的文字区域具有很好的性能。
【作者单位】:中国科学院计算技术研究所 中国科学院计算技术研究所 中国科学院计算技术研究所 中国科学院计算技术研究所 中国科学院计算技术研究所
【分类号】:TP309;TP391.41
【正文快照】:
1引言 嵌入在图像和视频中的文字是图像语义内容的一种重要表达方式。大量的Web图片(新闻图片、广告 等)都在其内部叠加简短的文字来概括所描述的事件和人物。对这种图像型文字的自动提取和识别技术对 于实现机器自动理解图片内容并对图片分类具有重要的研究意义。 图像中的

【共引文献】
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