基于Lagrange神经网络的盲多用户检测
【摘要】:码分多址系统中,不同用户的随机接入,使得用户之间扩频码不完全正交,进而产生了多址干扰(Multi-access interference,MAI)和远近效应(Near-far effect,NFE)等问题。多用户检测是消除MAI和FNE的关键技术。本论文基于最小输出能量准则,将盲多用户检测转化为约束优化问题,再利用Lagrange函数将约束问题化为无约束问题,利用神经网络的动态特性对其进行求解。仿真表明,该算法误码率低、抗远近效应强。
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