一种基于模糊连接聚类的入侵防御算法

【摘要】：为了解决在入侵防御系统中用于检测入侵的聚类算法存在的问题,即非球体聚类的数据间相似度的度量问题,本文提出了一种基于模糊连接聚类的入侵防御算法．将模糊连接推广到聚类算法中,作为聚类对象间相似性的度量工具．在初始聚类中至少选取一个种子数据,通过计算数据集中数据与初始聚类中种子数据的相似度,得到每个数据的最优路径,从而据此进行聚类．本文将此算法作为检测入侵的算法应用到入侵防御系统,克服了以往基于聚类的检测入侵算法的不足．

【作者单位】：北京邮电大学信息安全中心北京邮电大学信息安全中心北京邮电大学信息安全中心
【分类号】：TP393.08

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