一种基于模糊连接聚类的入侵防御算法
【摘要】:为了解决在入侵防御系统中用于检测入侵的聚类算法存在的问题,即非球体聚类的数据间相似度的度量问题,本文提出了一种基于模糊连接聚类的入侵防御算法.将模糊连接推广到聚类算法中,作为聚类对象间相似性的度量工具.在初始聚类中至少选取一个种子数据,通过计算数据集中数据与初始聚类中种子数据的相似度,得到每个数据的最优路径,从而据此进行聚类.本文将此算法作为检测入侵的算法应用到入侵防御系统,克服了以往基于聚类的检测入侵算法的不足.
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曹宇;尹刚;李翔;程荣斌;王怀民;;聚类搜索引擎研究进展浅析[J];电脑知识与技术;2011年22期 |
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