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一种新的变步长LMS算法及其仿真

俞洋  田亚菲  
【摘要】：本文在简要的分析了传统LMS算法及其改进算法的基础上,提出了一种新的可变步长LMS算法,新算法采用梯度矢量的平均值的平方值调整步长。计算机仿真表明,与传统LMS算法和文献[1]中的VSS-LMS算法相比,新算法有更快的收敛和跟踪速度,并能收敛到更小且更稳定的均方误差。

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