基于支持向量机的新型盲多用户检测算法

【摘要】：本文提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine)的新型盲多用户检测算法。与现有的算法相比,这种算法具有小样本特性和较高的鲁棒性等特点。仿真结果表明,在高信噪比(SNR)条件下,这种算法与最小均方误差(MMSE)相比具有更好的误比特性能。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	郭成芳;;支持向量机在网络异常入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
2	邝涛;张倩;;改进支持向量机在电信客户流失预测的应用[J];计算机仿真;2011年07期
3	宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
4	余萍;;基于支持向量机发展的研究[J];新课程(教育学术);2011年05期
5	关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期
6	谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
7	吕向阳;高尚;;基于支持向量机的品牌特色专业评价[J];价值工程;2011年24期
8	王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
9	李荣兵;;基于支持向量机的数控机床总线的故障诊断研究[J];煤矿机械;2011年09期
10	宋贤霞;;基于相关反馈的图像检索技术研究[J];福建电脑;2011年06期
11	戴蓉;黄成;;飞机飞行事故率预测建模与仿真研究[J];计算机仿真;2011年07期
12	白怀文;王暄;;基于Hu矩和支持向量机的人脸与非人脸分类识别[J];计算机应用与软件;2011年07期
13	贾志先;;基于支持向量机的空白试卷识别方法[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期
14	赵亚楠;李钢虎;曾渊;;基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别[J];声学技术;2011年03期
15	王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
16	郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
17	陈杰;阎兆立;程晓斌;陈笑然;李晓东;;基于OMAP处理器的空化在线监测系统设计[J];微计算机应用;2011年07期
18	蒋强荣;高远;张鸿宾;;基于直方图交核的人脸识别[J];北京工业大学学报;2011年08期
19	胡洋;吴黎慧;高磊;蒲南江;;基于SVM的语音情感识别研究[J];电子测试;2011年09期
20	方若宇;张琼;许慰玲;张虹;;基于SVM用户建模的核函数选择研究[J];微计算机信息;2011年08期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	朱砚;肖立民;沈聪;许希斌;王京;;基于支持向量机的新型盲多用户检测算法[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年
2	王翔英;梁双春;钟义信;;支持向量机在多用户检测中的应用[A];2004年全国通信软件学术会议论文集[C];2004年
3	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
4	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
5	黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
6	谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
7	涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
8	杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
9	师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
10	王薇;李晓辉;;CDMA系统中基于SVM的多用户检测算法[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	实习记者钱小聪;多用户检测：提高CDMA性能的关键[N];人民邮电;2002年
2	赵训威;3G扩容与抗干扰必不可少[N];计算机世界;2005年
3	;智能移动通信技术[N];人民邮电;2002年
4	;TD-SCDMA特点[N];网络世界;2001年
5	赛迪顾问通信网络事业部副总经理方来付;TD-SCDMA如何实现快速商用[N];中国电子报;2003年
6	王彦;TD-SCDMA灵活的标准[N];中国电子报;2000年
7	课题主持人李心丹　课题协调人上海证券交易所施东晖傅浩课题研究员宋素荣查晓磊宾红辉张许宏郭静静黄隽南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
8	李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
9	;第三代移动通信的关键技术[N];人民邮电;2001年
10	刘太江孙毅任惠民张军;WCDMA：新技术发展和应用[N];人民邮电;2001年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2	刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3	栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
5	常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6	朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7	田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9	任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10	杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	代延村;MIMO-OFDM系统中的多用户检测技术[D];西安电子科技大学;2010年
2	王艳;CDMA多用户检测系统仿真技术研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
3	江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
4	傅正钢;基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐上的应用[D];浙江大学;2004年
5	朱晓芳;基于支持向量机的田间杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
6	王艳丽;MIMO-OFDM系统多用户检测算法研究[D];西安科技大学;2010年
7	朱明玲;基于改进的小波变换和支持向量机的纺织细纱机故障自动诊断[D];东华大学;2011年
8	张宝华;支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D];天津理工大学;2010年
9	周科理;CDMA多用户检测技术研究[D];重庆大学;2002年
10	赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年

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