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《现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集》 2003年
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具有非线性映射特性的量子神经元

李飞  赵生妹  郑宝玉  
【摘要】:量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)由于利用了量子并行计算和量子纠缠等特性从而克服了传统人工神经网络的某些固有缺陷,将成为未来信息处理的重要手段。介绍了与量子神经网络相关的量子计算基础,描述了一种量子神经元模型,讨论了量子学习规则,分析了该量子神经元模型的运算功能。分析和实验证明半个量子神经元能实现经典神经元无法实现的XOR函数,开具有与两层前向神经网络相当的非线性映射能力。

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